knowledge discovery and data mining中文是什么意思

• 知识发现和数据挖掘

• "knowledge"中文翻译    n. 1.知识；学识，学问。 2.了解，理解；消息。 3 ...
• "discovery"中文翻译    n. 1.发见，发现，发觉。 2.〔古语〕显示，暴露，显 ...
• "data mining"中文翻译    【计算机】数据挖掘。
• "data mining and knowledge discovery" 中文翻译 :    数据发掘与知识发现; 数据开发与认知; 数据挖掘和知识发现
• "msc data mining and knowledge management" 中文翻译 :    数据挖掘和知识管理
• "knowledge discovery" 中文翻译 :    知识发现
• "knowledge mining" 中文翻译 :    知识的仓储与采撷
• "kd knowledge discovery" 中文翻译 :    知识发现
• "kdd knowledge discovery in database" 中文翻译 :    数据库中的知识发现
• "kdd，knowledge discovery in database" 中文翻译 :    知识发现
• "knowledge discovery in database" 中文翻译 :    数据库中的知识发现
• "knowledge discovery in database, kdd" 中文翻译 :    数据库知识发现
• "knowledge discovery in databases" 中文翻译 :    知识发现
• "data mining" 中文翻译 :    【计算机】数据挖掘。
• "data fusion and mining methods" 中文翻译 :    数据融合与数据挖掘
• "data mining and visualisation" 中文翻译 :    数据挖掘和可视化
• "data mining specialist" 中文翻译 :    挖掘师
• "data mining tools" 中文翻译 :    数据挖掘工具
• "dm data mining" 中文翻译 :    数据提取; 数据挖掘
• "intelligent data mining" 中文翻译 :    智能数据挖掘
• "introduction to data mining" 中文翻译 :    挖掘导论课堂笔记
• "data knowledge and decision support" 中文翻译 :    数据知识和决策支持
• "data-directed knowledge invocation" 中文翻译 :    数据定向知识调用
• "knowledge data base" 中文翻译 :    知识库
• "knowledge directed data base" 中文翻译 :    知识制导的数据库

• On spatial knowledge discovery and data mining in grid environment
  基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究
• The technoledge of knowledge discovery and data mining are produced on the background of application requirement and developed with the decision system
  知识发现和数据挖掘技术正是在这样的应用需求背景下产生并随着决策系统的推动而发展的。
• Conf . knowledge discovery and data mining , san diego , ca , usa , aug . 1999 , pp . 23 - 32 . 22 vitter j s . an efficient algorithm for sequentialrandom sampling
  可以说， ms在一定程度上较好地解决了基于取样策略的关联规则挖掘近似算法“取样复杂性”难于确定的问题。
• Association rules discovery has emerged as an important problem in knowledge discovery and data mining . as the focus research of association rules mining , level wise search algorithm has been studied widely
  关联规则挖掘是数据挖掘较早研究的一个重要分支，分层搜索算法则是关联规则挖掘研究的热点内容。
• There are eight chapters in this paper . chapter 1 : the concept of and development in knowledge discovery and data mining , the process of knowledge discovery , the classification of data . mining , the study background and significance of the task , the main contents of this paper are introduced in this chapter
  论文共有八章：第1章：简略介绍了知识发现和数据挖掘的概念与发展现状、知识发现的过程与数据挖掘的分类、本课题的研究背景和意义以及论文的主要研究内容。
• So how to discover the knowledge and how to discover the knowledge effectively became an important research area in computer science . the researchers in this area began to study the knowledge discovery in database , that is kdd , in the late 1980 ’ s . the first international conference of knowledge discovery and data mining at which the field of data mining was first put forward was held in montreal in canada in 1995
  在这样的背景下, 20世纪80年代末期,人们开始研究如何在数据库中发现知识( knowledgediscoveryindatabase , kdd ) ,并于1995年在加拿大的蒙特利尔召开的第一届“知识发现和数据挖掘”国际学术会议上首次提出了数据挖掘这一学科的名称。